北海道函館市関連のニュース・事件・事故・賃貸・売買・不動産情報

NEW教会献金箱から窃盗未遂容疑逮捕

函館市の観光名所、カトリック元町教会で献金箱から現金を盗もうとしたとして、函館市の７４歳の男が窃盗未遂の疑いで逮捕されました。警察によりますと、容疑を否認しているということです。 逮捕されたのは、函館市美原の無職、梶原愼司容疑者（７４）です。 警察によりますと、３０日午後２時半ごろ、函館市元町に

2020/09/30 (水) 21:52

NHK NEWS WEB

NEW地価調査 函館の商業地が下落

土地取り引きの目安となる地価の調査結果が公表され、道南では新型コロナウイルスの影響で経済活動が停滞したことなどから函館市の商業地が下落に転じました。 地価調査は土地取り引きの目安とするため、都道府県が基準地ごとに毎年７月１日時点の土地の価格を調べるもので、道南では合わせて９８の地点が対象となりまし

2020/09/30 (水) 21:52

NHK NEWS WEB

NEW不明男性遺体で発見 函館のボート転覆事故

【函館】９月２７日に函館市湯川町の函館湯川漁港近くでプレジャーボートが転覆した事故で、同２９日、現場から約１キロ離れた海岸で男性の遺体が見つかり、函館中央署が同３０日、行方不明となっていた同市昭和３、会社員九島達也さん（２５）と確認した。死因は水死。付近を散歩していた同市内の女性が遺体を発見し、１１

2020/09/30 (水) 21:42

北海道新聞

NEW不明男性遺体で発見 函館のボート転覆事故

【函館】９月２７日に函館市湯川町の函館湯川漁港近くでプレジャー...

2020/09/30 (水) 21:42

北海道新聞

NEW未明に同居する68歳母親の腹を"包丁"で刺し自ら通報…45歳男逮捕 親子間トラブルか 命に別条なし

未明に同居する68歳母親の腹を"包丁"で刺し自ら通報…45歳男逮捕 親子間トラブルか 命に別条なし

2020/09/30 (水) 21:15

FNN PRIME

NEW特定の文字列を含む行にフラグを立てる関数を作成したい

下記のデータフレームに対し、 > df = pd.DataFrame({'pref': ['東京都', '神奈川県', '北海道', '埼玉県', '千葉県', '静岡県', > '長野県'], > 'city' : ['渋谷区', '横浜市', '函館市', '浦和市', '浦安市' , '浜松市', '岡谷市']}) "1都3県 or その他" を格納する「pref_flg」という列を追加する関数を定義したいです。 出来上がるデータフレームのイメージは下記の通りです。 > df2 = pd.DataFrame({'pref': ['東京都', '神奈川県', '北海道', '埼玉県', '千葉県', > '静岡県', '長野県'], > 'city' : ['渋谷区', '横浜市', '函館市', '浦和市', '浦安市' , '浜松市', '岡谷市'], > 'pref_flg' : ['1都3県', '1都3県', 'その他', '1都3県', '1都3県' , 'その他', 'その他']}) 下記のように '文字列' in ● を使うことを考えましたが、 文字列が１個の場合は正しく処理できるようなのですが、 文字列が２個以上ある場合の書き方が分かりません。 def get_pref(x): if '東京都' in x: # ここを複数の文字列に指定する方法が分からない return '1都3県' else: return 'その他' df['pref_flg'] = df['pref'].apply(get_pref) アドバイスいただけますと幸いです。 ++++++++ 追記 下記を試してみたところ、想定の結果となりました。 prefs = ['東京都', '神奈川県', '千葉県', '埼玉県'] def get_pref(x): global prefs if x in prefs: return '1都3県' else: return 'その他' df5['pref_flg'] = df5['pref'].apply(get_pref)

2020/09/30 (水) 20:29

スタック・オーバーフロー

NEW特定の文字列を含む行にフラグを立てる関数を作成したい

下記のデータフレームに対し、 > df = pd.DataFrame({'pref': ['東京都', '神奈川県', '北海道', '埼玉県', '千葉県', '静岡県', > '長野県'], > 'city' : ['渋谷区', '横浜市', '函館市', '浦和市', '浦安市' , '浜松市', '岡谷市']}) "1都3県 or その他" を格納する「pref_flg」という列を追加する関数を定義したいです。 出来上がるデータフレームのイメージは下記の通りです。 > df2 = pd.DataFrame({'pref': ['東京都', '神奈川県', '北海道', '埼玉県', '千葉県', > '静岡県', '長野県'], > 'city' : ['渋谷区', '横浜市', '函館市', '浦和市', '浦安市' , '浜松市', '岡谷市'], > 'pref_flg' : ['1都3県', '1都3県', 'その他', '1都3県', '1都3県' , 'その他', 'その他']}) 下記のように '文字列' in ● を使うことを考えましたが、 文字列が１個の場合は正しく処理できるようなのですが、 文字列が２個以上ある場合の書き方が分かりません。 def get_pref(x): if '東京都' in x: # ここを複数の文字列に指定する方法が分からない return '1都3県' else: return 'その他' df['pref_flg'] = df['pref'].apply(get_pref) アドバイスいただけますと幸いです。 ++++++++ 追記 下記を試してみたところ、想定の結果となりました。 prefs = ['東京都', '神奈川県', '千葉県', '埼玉県'] def get_pref(x): global prefs if x in prefs: return '1都3県' else: return 'その他' df5['pref_flg'] = df5['pref'].apply(get_pref)

2020/09/30 (水) 20:29

スタック・オーバーフロー

NEW新エースはイワシとブリ、北海道漁業の新定番へ

不漁が常態化しているサンマやスルメイカに代わり、豊漁のマイワシとブリを道産の新たなエースに押し上げようと北海道の官民が動き始めた。なじみの薄さから消費量は全国平均を下回っており、まずは季節の定番メニューとして定着させるために知恵を絞る。 北海道などは10月上旬、旭川市から函館市にかけての7都市圏で

2020/09/30 (水) 17:45

日本経済新聞

NEW「ホームから人が飛び込んだ」特急列車運転士から連絡…JR北海道室蘭線一部運転見合わせ 性別・年齢不明

「ホームから人が飛び込んだ」特急列車運転士から連絡…JR北海道室蘭線一部運転見合わせ 性別・年齢不明

2020/09/30 (水) 15:20

FNN PRIME